一、综合交通大数据应用技术国家工程实验室简介

 综合交通大数据应用技术国家工程实验室（以下简称“国工室”）于2017年1月经国家发展和改革委员会（发改办高技（2017）151号文）批准成立，由北京航空航天大学作为承担单位，西南交通大学为参与单位，联合中国铁路信息技术中心、中国民航大学、重庆市交通委员会、贵阳货车帮科技有限公司等单位共同建立，是综合交通大数据应用领域目前唯一的国家工程实验室，也是迄今为止四川唯一一个大数据领域的国家工程实验室。其中西南交通大学重点支撑开展基于大数据的综合交通一体化规划、综合运输系统运营管控、智慧物流服务三个应用技术方向的研发和工程化。

国工室共同申报单位

 

     国工室的定位旨在建成综合交通大数据应用领域技术创新能力突出、成果显著、管理规范的国内领先、国际一流的国家工程实验室；成为国家综合交通大数据复合型人才与团队的成长与聚集、基础和应用层面成套关键技术研发、政策与标准研究、成果转化与示范基地，为国家综合交通跨行业、跨地域管理服务能力提升提供全方位的支持；打造政产学研用一体化的综合交通大数据应用技术产业链生态圈，支持国家“大众创业万众创新”的国家战略。

    目前，国工室制定了两个研发体系方向，分别是综合交通大数据基础技术体系和综合交通大数据应用技术体系。在基础技术体系方面，将着重研究综合交通大数据采集与集成关键技术、综合交通大数据云存储与资源管理关键技术、综合交通大数据计算与挖掘分析关键技术、综合交通大数据可视化与决策关键技术和综合交通大数据安全与应用融合关键技术在应用技术体系方面；应用技术体系方面将着重研究大数据驱动的综合交通一体化规划建设成套关键技术、大数据驱动的综合交通运营管控一体化与智能化关键技术、大数据驱动的智慧物流规划与运营成套关键技术和大数据驱动的综合交通安全环保维护成套关键技术。在应用技术体系研究方向将主要围绕以下技术突破点重点开展研发。

大数据驱动的综合交通规划建设成套关键技术

基于大数据的综合交通网络精细化一体化规划设计技术

基于大数据及知识推理的综合交通智能化规划设计平台技术

基于大数据的综合交通规划设计虚拟现实仿真技术

大数据驱动的综合交通政策制定与评估技术

大数据驱动的综合交通运营管控一体化与智能化成套关键技术

大数据环境下的综合交通需求智能化预测与供需配置技术

大数据条件下的综合交通运行动态调控技术

基于大数据的综合交通运输网络运力资源配置技术

大数据驱动的综合交通枢纽资源动态运用技术

基于大数据与决策分析的综合交通运营评估技术

大数据驱动的智慧物流规划与运营成套关键技术

基于O2O平台大数据的国家货运资源优化配置关键技术

基于大数据的综合运输多式联运系统优化关键技术

基于大数据的供应链管理决策技术

大数据驱动的综合交通安全环保维护成套关键技术

基于大规模数据挖掘的综合交通安全可靠性分析技术

基于大数据的综合交通环保分析与治理技术

基于大数据深度计算的综合交通安全预防与应急保障技术

基于大数据的综合交通设施全生命周期状态监测与维护技术

      

两个研发体系方向

 

应用技术研发方向的技术突破点

 

 根据国家发改委对国工室进行综合交通大数据关键技术应用化和工程化的核心要求，国工室确定了“校内研发基地、校外成果转化双基地”和“四个层次示范”的建设思路。国工室将成立校内科研研发基地和校外成果转化基地，聚拢高层次科研团队、成果，实现科研成果孵化形成成果转化公司群，支撑交通运输一流学科建设、工科登峰、理科强基、文科跨越学校行动计划的同时，还将输出成套关键技术，协同政府、企业资源建设企业级、城市级、区域级、国家级四个层次应用示范，聚拢数据资源，解决跨地域、跨部门管理难题。

国工室“双基地”的建设思路

 

国工室“四个层次示范”的建设思路

 

二、综合交通大数据应用技术国家工程实验室工作进展及成果

根据国家发改委对实验室的筹建要求和学校的发展战略，为获取数据资源和争取社会资源共建国工室积极推进对外合作共建，组织科研团队积极参与综合交通大数据科研项目，开展国际合作交流，取得了一系列成果。

   对外合作

 川内拜访四川省交通运输厅、成都交委等行业主管部门，天府新区、高新区等政府部门，四川移动、华夏幸福、四川铁投等知名企业30余次洽谈实验室合作共建；川外前往北京、天津、广东、江苏、贵州、湖北、广西、西藏8个省份共计20余次洽谈合作共建。主要取得了如下主要成果：

（1）与成都高新区基本达成一致，合作共建综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都高新管委会为实验室提供场地和运行经费支持；

与成都高新区管委会合作共建综合交通大数据应用技术国家工程实验室

 

（2）实验室与独角兽企业满帮集团合作共建智慧物流服务技术贵阳研发中心，2017年12月20日已挂牌运行；

国工室智慧物流服务技术贵阳研发中心挂牌

 

（3）2017年10月29日，与广东省交通运输厅、西藏自治区交通运输厅签署了三方战略合作框架协议，协议明确广东省交通运输厅负责支持实验室与其下属或合作企业合作共建实验室华南分中心；

与广东省交通运输厅、西藏自治区交通运输厅在西藏拉萨签署三方合作共建协议

 

（4）争取四川省交通运输厅、成都市交通委员会全面支持实验室的建设，国工室现实际已参与到成都TOCC建设调研、需求分析工作；

刘晓波院长、罗霞副院长拜访成都交委主任，座谈实验室共建方案

 

成都市副秘书长涂智率队到我校参加实验室共建座谈会

 

（5）与华夏幸福成都区域事业部基本达成合作共建天府新区太平小镇的“智能网联汽车产业科研基地”框架合作协议；

与华夏幸福成都区域事业部基本达成合作共建天府新区太平小镇的“智能网联汽车产业科研基地”框架合作协议

 

（6）实验室与共享出行的两个独角兽企业滴滴出行、摩拜单车达成共建共享出行大数据应用技术研发中心的意向。

    科研成果

    2017年度中，国工室的科研团队以第一作者（含通讯作者）身份发表论文100余篇，其中SCI论文37篇，A++论文11篇；获批纵向项目24项，其中自然科学基金面上项目1项、海外及港澳学者合作研究基金2项，青年基金3项，横向项目47项，合同金额1833万，到位经费1322余万；专利授权7项，软件著作权3项。其中重点科研成果如下：

（1）智慧物流资源配置优化关键技术研究。研究方向包括短期货运供需及价格的深度学习预测、大规模货运超路径优化系统和实时多模式分担联运系统相关模型的开发。团队研究获批国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金1项和美国能源基金会项目，2017年度发表相关领域SCI论文3篇。

（2）无人驾驶规划关键技术研究。研究方向包括基于“激光雷达”的自动车控制信息技术车道级的路径诱导技术；车道级的路径诱导技术；高可靠性路径规划；基于车辆实时数据传输和共享的系统最优决策；目前团队获批国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金1项，2017年度发表相关领域SCI论文4篇。

（3）车联网交通流控制技术研究。研究方向包括基于车辆轨迹的随机拉格朗日交通流建模分析；基于车联网数据的实时交通状态估计；考虑可靠性的交通信号控制优化；交通流诱导理论与方法研究。目前团队获批国家自然科学基金青年项目2项，承担四川省科技厅重点项目1项，2017年度发表相关领域SCI论文7篇。

（4）交通视频内容识别理论与方法研究。研究方向包括高速公路视频监控联网技术标准；网络视频搜索及近似网络视频检测；图像自动识别。目前团队获批国家自然科学基金面上项目1项，获省部级科技进步二等奖1项，获国家发明专利授权2项，完成地方性技术标准2项，2017年度发表相关领域SCI论文8篇。

（5）基于多源数据的客流疏导预警技术研究。研究方向包括客流特征数据采集与分析技术；站内客流（规律分析+实时预警）分析技术；客流疏导关键技术。目前团队承担四川省科技厅面上项目1项，承担成都市科技项目1项，2017年度发表相关领域SCI论文4篇。

    国际合作交流

    国工室2017年度承办国际学术会议1次，国内学术会议、论坛2次，创新创业大赛1次，参加国外学术会议20人次，国内学术会议26人次。

承办、参加国内外学术会议

 主要成果如下：

（1）在东京与ISCM Forum共同主办第四届创新与供应链管理国际研讨会。

我院师生赴日本参加第四届创新与供应链管理国际研讨会

 

（2）承办了2017年中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛之综合运输服务大数据主题赛决赛；

承办中国“互联网+交通运输”创新创业大赛之综合运输服务大数据赛

 

（3）承办“区块链与交通运输融合创新发展论坛”，联合中国交通运输部通信信息中心、中国信息通信研究院、中国互联网交通运输产业创新联盟、北京太一云科技有限公司、广州联合电服数据科技有限公司和深圳金溢科技股份有限公司六家单位共同发布了交通运输链；

承办“区块链与交通运输融合创新发展论坛”

 

（4）2018年1月3日，举办智慧物流大数据与交通能源研讨。

举办智慧物流大数据与交通能源研讨

 

三、综合交通大数据应用技术国家工程实验室下阶段工作计划

1、进一步凝练实验室研发方向，加强团队建设。结合国家大数据、人工智能战略，在申报研发方向基础上进一步凝练实验室的基于大数据的综合交通一体化规划、综合运输系统运营管控、智慧物流服务三个研发方向的技术突破点。围绕研发方向进一步聚拢科研团队，组建研发团队；

2、尽快完成实验室挂牌，并召开实验室第一次技术委员会；

3、落实与高新区合作共建协议，建设校外高新成果转化基地，推动科研成果转化；

4、积极争取建设经费，启动实验室综合交通大数据流转中心、综合交通大数据基础技术研发平台、综合交通大数据应用技术平台的建设；

5、继续推进合作共建，争取社会资源建设实验室。

 

交通运输与物流学院刘晓波院长在采访中指出，综合交通大数据应用技术国家工程实验室的建设是一个漫长、复杂的过程，其中包括打通大数据完整产业链、实现大数据生产要素的价值、形成技术标准与政策体系以及投入工程化应用四个关键点。刘院长提到，目前大数据应用的生态环境复杂，高校在推动大数据发展方面作用有限，关键在于如何积极融入其中，为了解决此难题，我校与滴滴、货车帮、ETCP三个独角兽企业形成合作关系，共谋发展。对于习总书记提出的实施国家大数据战略、加快建设数字中国有积极意义，我校大数据实验平台的建设具有积极意义，作为11个大数据领域国家工程实验室的承担单位之一，承担了基于大数据的综合交通一体化规划、综合运输系统运营管控以及智慧物流服务的三个建设方向，由此形成抓手，从而推动“政产学研一体化”的建设，并带动各学科发展。

综合交通大数据应用技术国家工程实验室专职副主任唐优华老师在采访中谈到，大数据实验室建设处在初步阶段，相关工作在有条不紊的准备。实验室主要是实现交通大数据在交通规划、运营管控、智慧物流服务、交通安全维保维护四个研发方向的应用。在未来，希望可以只用一张票（可以是虚拟的），就可以四通八达，适用于所有的出行方式。大数据实验室就是承担了这样一种关键应用技术突破的任务，第一是要突破技术，第二是将技术转化为生产力，真正应用于生活，实现“规划一张图，出行一张票”。实验室作为一个科研机构，可以充当一个连接器的角色，可以连接政府、企业、创新团队、交通出行的个体，形成综合交通大数据应用技术的生态圈，助力国家大数据战略的实施。

 

交通运输与物流学院

科学技术发展研究院

记者：刘晓晴 摄影：蔡新国