主讲人：张真真老师，同济大学经济与管理学院

张真真，同济大学经济与管理学院长聘教授、博士生导师。入选上海市高层次人才计划。长期致力于大规模整数规划和不确定优化的理论研究与算法设计，以及在物流与运输规划、智能制造等方面的应用。目前已发表高质量论文30余篇，包括Operations Research、INFORMS Journal on Computing、Transportation Science、Transportation Research Part B、NeurIPS等，主持国家自然科学基金青年项目及优秀青年项目、上海市人才项目和华为、中远海运科研课题各1项，作为项目骨干参与创新研究群体和重点项目各1项。现任管理科学与工程学会交通运输分会执行秘书长、世界交通大会货运与物流系统优化技术委员会委员、运筹学会随机服务与运作管理分会理事，并长期担任Operations Research，Transportation Science等30多个国际知名期刊的审稿人。

摘要：We study a data-driven airline fleet assignment problem under demand uncertainty, considering decision-dependent demand and potential price shifts. A Wateriness-regularized contextual DRO model is developed to hedge against distributional ambiguity from the demand prediction model. Theoretical finite-sample and asymptotic guarantees are established, and the value of decision-dependent modeling is quantified. The model is reformulated as a tractable mixed-integer linear program and extended to handle price-shift ambiguity using φ-divergence. Numerical experiments with real operational data validate the framework's effectiveness.

时间：2026年1月14日（周三）上午9:00

地点：西南交通大学犀浦校区交通运输与物流学院 417学术报告厅